摘要
针对冷连轧过程控制模型系统目前存在的问题,以摩擦系数模型参数优化和平坦度控制参数优化为例,本文阐述了在完整、准确和可靠的工艺实时数据基础上,将大数据的思路和方法应用于冷连轧过程控制优化的研究,有效提高了模型设定精度和平坦度控制精度。
To address the issues of tandem cold rolling control system,this paper takes friction model optimization and flatness control parameter optimization as an example,and illustrates the research of implementing big data for tandem cold rolling control, based on integrated,accurate and reliable data.As a result,the precision of prediction and control precision of flatness were obtained.
出处
《自动化博览》
2018年第12期52-55,共4页
Automation Panorama1
关键词
冷连轧
大数据
优化
Tandem cold rolling
Big data
Optimization
作者简介
郭立伟(1974-),男,河南人,高级工程师,博士,现就职于北京首钢自动化信息技术有限公司混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室首钢分实验室,主要从事轧钢工艺及二级模型系统开发研究。
