摘要
BP神经网络是近年来用于开发区土地集约利用评价的新方法,自学习能力强且精度较高。模糊综合评价法和多因素综合评价法是开发区土地集约利用评价的常用方法。本文拟采用上述三种方法对广东省某高新技术产业开发区土地集约利用程度进行评价。通过评价过程和结果的对比分析,探讨三种方法在评价中的优缺点。
BP neural network is a new method applied in land intensive use evaluation of development zone, which has strong self-learning ability and high precision. Fuzzy emnprehensive evaluation and muhi-faetor comprehensive evaluation are com- mon methods used in land intensive use evaluation. This paper uses these three methods to evaluate land intensive use degree of a high-tech zone in Guangdong province, and then analyzes the evaluation processes and results to investigate the advantag- es and disadvantages of three methods.
出处
《测绘地理信息》
2014年第3期62-67,共6页
Journal of Geomatics
基金
国家基础科学人才培养基金<武汉大学地理科学理科基地>科研能力训练资助项目(J1103409)
关键词
开发区
BP神经网络
土地集约利用评价
模糊综合评价法
多因素综合评价法
development zone
BP neural network
land inten- sive use evaluation
fuzzy comprehensive evaluation
multi-factor comprehensive evaluation
作者简介
第一作者简介：高娟，硕士生，主要研究方向为开发区土地集约利用评价、遥感影像质量评价、城市扩展与元胞自动机等。E—mail：gaojuan@whu．edu.cn.
