摘要
提出了1个基于网格的景区推荐系统,该系统充分考虑了上下文因素,只要用户拥有1个智能手机或其他移动设备,有无线网络接入,就能够保证该系统能够在移动计算的环境中按照合适的时间和地点为用户提供合适的景区,最后将该系统同现有的集中式推荐系统的性能进行了对比.
In this paper, we proposed a grid-based context-aware scenic spot recommender system, as long as the user has an intelligent mobile phone or other mobile devices and wireless internet access. The system which fully considered the con- text factors can guarantee provide suitable scenic spot, according to the appropriate time and place for users in mobile compu- ting environments. In the end of the paper, we compared with the performance of the system and the centralized recommender system.
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第1期157-162,共6页
Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)
基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410389)
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(12A520024
12B520016
14A520085)
河南省科技厅软科学基金项目(112400430087)
河南师范大学教育科学基金项目
关键词
推荐系统
网格
贝叶斯网络
recommender system
grid
Bayesian network
作者简介
海本斋（1980－），男，河南封丘人，河南师范大学实验师，研究方向：推荐系统．
