摘要
文章利用我国2000年1月到2011年12月的月度CPI历史时间序列数据,分别运用季节性ARIMA模型和趋势外推法(抛物线模型)对CPI序列进行拟合,并进行两种模型的组合预测,然后对三种模型的预测精度分析比较。结果显示,组合预测模型的预测精度要优于单一模型的预测精度,可以在CPI的预测中应用和推广。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第1期11-13,共3页
Statistics & Decision
基金
山东省社会科学规划研究项目(13DJJJ24)
山东省统计科研重点研究课题(KT12131)
山东省应用统计学会重点研究课题(2012yytj001)
烟台市社会科学规划研究项目(2012-JJ-03)
作者简介
韩春蕾（1981-），女，山东莱西人，博士研究生，讲师，研究方向：数量经济。
高婉君（1987-），女，山西运城人，硕士，研究方向：统计预测。
