摘要
查询背后的信息需求里蕴含着用户的兴趣信息,搜索引擎可以通过标注兴趣信息为用户提供多样化的服务。依据用户检索的关键词的语义标注用户的兴趣信息,将非结构化的关键词数据扩展为结构化的数据矩阵,利用聚类分析方法对搜索用户进行分类,并结合对应分析方法对不同类别的搜索用户的特征进行了解读。
The information need behind the query contains the user＇ s interest information, search engines can provide diversified service for users based on their interest information. In this paper, we design a data framework for keywords based on user＇ s interest, and extend the unstructured keyword to structured data matrix, and then classify the web search users by using cluster analysis and correspondence analysis.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第6期137-140,共4页
Journal of Intelligence
基金
国家自然科学基金重点项目"国家自主创新体系国际化理论与政策研究"(编号:71033001)
国家国际科技合作专项项目"应对气候变化南南科技合作监测系统构建"(编号:2012DFG11750)
关键词
用户兴趣
数据矩阵
聚类分析
对应分析
users＇ interest data matrix clustering analysis corresponding analysis
作者简介
张忠华（1989-），男，硕士研究生，研究方向：知识管理、技术创新管理；
刘云（1963-），男，教授、博士生导师，研究方向：科技评价、科技政策、技术创新管理；
左肖（1988-），男，硕士，营销分析师，研究方向：网络营销、搜索引擎营销。
