摘要
在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果。
Based on the frequency domain filtering theory, this paper puts forward an image filtering algorithm, which combines Butterworth high pass and low pass. The experiment is carried on MATLAB. Experiment result shows that it can denoise and extract target information very well.
出处
《微型机与应用》
2013年第7期43-45,共3页
Microcomputer & Its Applications
基金
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(20070101)
辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2008344)
关键词
巴特沃斯滤波器
时空域
频率域
图像滤波
Butterworth filter
time-space domain
frequency domain
image filtering
作者简介
贾洪哲，男，1989年生，坝士研究生，主要研究方向：模式识别、机器学习、图像处理。
闫德勤，男，1962年生，博士，教授，主要研究方向：模式识别和数据挖掘等，
