摘要
在对再制造逆向物流网络系统构建的基础上,对系统中存在的不确定性因素进行分析。以产品回收数量预测为研究对象,利用灰色模型建立产品回收数量预测模型,并进行实例计算。结果表明该模型计算精度高,所需数据量少,有良好的应用性。
Uncertain factors in the system are analyzed on the foundation of structuring remanufacturing reverse logistics net. Product recovery is taken as research object, product recovery forecast model is built by using Grey model and an application ex- ample is given. The result shows that the model is of high calculation precision, less required data, and a good application.
出处
《计算机与现代化》
2012年第9期151-153,共3页
Computer and Modernization
基金
陕西省教育厅科研专项基金资助项目(09JK124)
关键词
再制造
逆向物流
灰色模型
产品回收
remanufacturing
reverse logistics
grey model
product recovery
作者简介
周占峰（1980-），男，安徽蚌埠人，西安工业大学机电工程学院讲师，西北工业大学博士研究生，研究方向：再制造，供应链管理。
