摘要
为了控制文本水印自动摘要攻击造成的语义信息损失,在已有的自动摘要评估方法的基础上,针对自动摘要文本水印攻击算法提出一种评估文本语义损失度的算法。该方法通过量化句子语义,合理计算摘要攻击造成的语义损失;并分析了攻击造成语义损失的主要因素,以及这些因素和语义损失量之间的数学关系。该方法能够从语义信息损失的角度更真实地评测摘要攻击算法的失真度,实现了自动化评估。
Summary attack on natural language watermarking was likely to cause excessive loss of the texts’ original meaning.In order to control the loss,this paper proposed a method based on the existing evaluation method of automatic summarization.It quantized the meaning of every sentences,then evaluated the meaning loss which caused by the summary attack.It analyzed the major factors of meaning loss,as well as the relationship between these factors and the meaning loss.This method gave the attack algorithm’s distortion a more realistic evaluation and was an automatic evaluation method
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3483-3485,3488,共4页
Application Research of Computers
基金
陕西省教育厅2009年度科学研究计划资助项目(09JK751)
关键词
语义损失量
摘要攻击
文本水印
自动摘要
meaning loss
summary attack
text watermarking
automatic summarization
作者简介
张雅轩（1987-），女，陕西西安人，硕士，主要研究方向为自然语言信息隐藏技术（zhangyaxuan310@163．com）；
何路，男，讲师，博士研究生，主要研究方向为网络与信息安全、数字内容安全、自然语言信息隐藏；
房鼎益，男，教授，博导，主要研究方向为网络与信息安全、分布计算系统和软件安全与保护等．
