摘要
自然语言与图像、音频信号的性质截然不同,图像水印等的鲁棒性分析方法不适用于自然语言水印,但是直到目前还没有专门针对自然语言水印鲁棒性的研究和评估工作.文中针对自然语言的特点,提出适合自然语言水印的敌手模型.然后将现有的自然语言水印分类,并总结各类的一般算法模型.利用文本提出的敌手模型分析自然语言水印编码算法的鲁棒性,并通过实验验证鲁棒性的理论模型.本项工作为对比、评估自然语言水印算法的鲁棒性提供了理论依据.
The nature of natural language are quite different from the signal of ：images and sound, and the methods of robust analysis on image watermarks are not to be able to apply to NLW. However, the study of robustness of NLW is still absent. In this paper, based on the nature of natural language, we propose an adversary model that suit for NLW. Then, we classify the exist- ing NLW methods and propose common algorithms. Third, we analyze the robustness of NLW algorithms using the adversary model that we proposed, and verify the theoretical model by ex- perimental results. Our theoretical robust models are useful for comparison and evaluation ro- bustness of different NLW algorithms.
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期1971-1982,共12页
Chinese Journal of Computers
基金
国家科技计划重大专项(2012ZXD3002001)
国家自然科学基金(61172090)
陕西省科技攻关项目(2012K06-30)
陕西省教育厅科学研究计划(12JK0742)资助~~
关键词
自然语言水印
鲁棒性
主动攻击
水印攻击
自然语言信息隐藏
natural language watermarking
robustness
active attack
attacking watermarking
natural language information hiding
作者简介
何路，男，1977年生，博士研究生，讲师，主要研究方向为信息隐藏、文本水印、文本密写分析、网络与信息安全．E-mail：helu@nwu．edu．cn．
桂小林（通信作者），男，1966年生，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为信息安全、服务计算．Email：xlgui@mail．xjtu．edu．cn．
田串，男，1985年生，博士研究生，主要研究方向为信息安全．
武睿峰，女，1989年生，硕士研究生，主要研究方向为文本水印、文本密写分析．
房鼎益，男，1958年生，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为网络信息安全．
