摘要
为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grabcut算法,从而获得了目标的细节信息。从理论上证明了在降低分辨率图像上使用Grabcut算法,其Gibbs能量单调递减方向与在原图像上一致。同时实验结果表明了该算法收敛速度快,且目标提取的效果和原始的Grabcut算法相当。
To accelerate the Grabcut algorithm, a modified Grabcut algorithm is presented by using resolution reduction prepro- cessing. The proposed method reduces the size of original images and applies Grabcut on it. The preprocessing needs less time and converges much faster. In order to get accurate details, the algorithm applies the last Grabcut iteration on original images. Whether Grabcut is applied on a lower resolution image or an original image, it is proved that their Gibbs energies decrease at the same time. Experimental results show it is a feasible method to accelerate the Grabcut algorithm.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1477-1481,共5页
Computer Engineering and Design
基金
南通市应用研究计划基金项目(K2010053)
南通大学校级自然科学基金项目(09Z025)
作者简介
丁红（1978-），女，江苏海门人，硕士，讲师，CCF会员，研究方向为数字图像处理
张晓峰（1979-），男，江苏南通人，硕士，讲师，研究方向为数字图像处理。E-mail：dinghong@ntu．edu．cn
