摘要
提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。
Presented an improved multiple linear regression model,after the initial linear prediction of the air conditioning load,the difference between the predicted value and the actual measured value as a new increase in the amount of effect to the next multiple linear regression prediction.After the adoption of data processing,had been more accurate than a simple linear regression prediction method,that this prediction method was effective
出处
《制冷空调与电力机械》
2011年第4期49-51,共3页
Refrigeration Air Conditioning & Electric Power Machinery
关键词
线性回归
空调负荷
统计分析
预测模型
linear regression
air conditioning load
statistical analysis
prediction model
作者简介
赵波峰（1986-），男，湖北人，硕士研究生，研究方向：空调系统节能及控制技术；
文远高（1965-），男，湖北人，博士，教授，硕士生导师，研究方向：建筑空调节能技术、室内空气污染控制和可再生能源在暖通空调中的利用；
侯志坚（1975-），男，广东人，博士，副教授，研究方向：中央空调系统的节能和优化：
