摘要
在建立企业创新网络绩效管理综合评价指标体系的基础上,提出一种基于BP神经网络的综合评价方法。该方法不仅能够模拟专家知识对创新网络绩效管理进行综合评价,而且避免评价过程中的较大偏差,仿真结果表明采用该算法的结果是令人满意的。
On the basis of constructing the evaluation index system of performance management of corporate innovation networks, this paper proposes a new evaluation approach based on BP neural networks. This approach can simulate evaluation made by experts and avoid subjective bias. The results from the simulation are satisfied.
出处
《科技管理研究》
北大核心
2011年第8期57-59,66,共4页
Science and Technology Management Research
基金
浙江省自然科学基金项目"集群情景下企业创新网络的形成及演化机制:基于浙江集群企业的实证研究"(Y7100050)
教育部人文社科研究项目"高技术企业协作R&D网络的构建
测量与演化研究:以长三角为例"(10YJC630314)
关键词
创新网络
绩效管理
综合评价
神经网络
innovation networks
performance management
comprehensive evaluation
neural networks
作者简介
许秀玲（1976-），女，讲师，硕士，企业管理研究所研究人员。主要研究方向为神经网络等在创新管理中的应用等。
