摘要
针对传统遗传算法在无功功率优化中不能收敛的情况,选用了混合整数编码、锦标赛选择机制和临近变异等措施对遗传算法进行改进.这些改进符合电力系统运行的实际,具有较好的收敛精度和收敛速度.IEEE14节点系统的优化结果表明该方法优化性能较好,能较快地搜索到最优解.
Because basic genetic algorithm（GE） can not resolve the divergence in reactive power optimization in power system,an improved GE is discussed from integer coding,tournament selection and neighbourhood mutation.These measures are consistent with power system＇s running fact,providing better accuracy and fast convergence.The simulation of IEEE14 nodes shows this algorithm has superiority and feasibility to finding optimal value.
出处
《广东技术师范学院学报》
2010年第12期1-4,共4页
Journal of Guangdong Polytechnic Normal University
关键词
无功优化
遗传算法
临近变异
选择
编码
reactive power optimization
GE
neighbourhood mutation
selection
coding
作者简介
作者简介：朱鹰屏（1976-），男，江西南康人，在读博士生，广东技术师范学院自动化学院讲师。研究方向：电力系统无功优化，电力电子技术。
