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遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述被引量：1

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摘要遗传算法是近十年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的,离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文详细阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的混合算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。

作者王军辉

机构地区石头河水库水电站

出处《西北电力技术》 2002年第4期42-44,63,共4页 Northwest China Electric Power

关键词线性规划遗传算法电力系统无功优化应用

分类号 TM761.1 [电气工程—电力系统及自动化] O242.23 [理学—计算数学]

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参考文献12

1赵登福,周文华,张伏生,夏道止.遗传算法在无功优化应用中的改进[J].电网技术,1998,22(10):34-36. 被引量：34
2刘吉来.混合寻优法在无功优化中的应用研究[J].电力建设,1998,19(9):1-5. 被引量：7
3段玉倩,贺家李.遗传算法及其改进[J].电力系统及其自动化学报,1998,10(1):39-52. 被引量：179
4宋军英,刘涤尘,陈允平.电力系统模糊无功优化的建模及算法[J].电网技术,2001,25(3):22-25. 被引量：32
5周双喜,蔡虎.应用于电力系统无功优化的改进遗传算法[J].电网技术,1997,21(12):1-3. 被引量：33
6陈皓勇,王锡凡.电力系统无功优化的退火选择遗传算法[J].中国电力,1998,31(2):3-6. 被引量：46
7倪炜,单渊达.具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化[J].电力系统自动化,2000,24(21):40-44. 被引量：39
8王平洋,王广生,胡兆光.加快遗传模糊算法的搜索过程[J].电网技术,1999,23(5):3-6. 被引量：13
9刘玉田,马莉.基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化[J].电力系统自动化,2000,24(2):61-64. 被引量：73
10谭建成,王佩璋.电力系统无功综合优化的模糊数学解法[J].中国电机工程学报,1990,10(0):66-72. 被引量：15

二级参考文献39

1田澎,杨自厚,张嗣瀛.一类Boltzmann　＆　Darwin混合寻优策略的收敛特性研究[J].控制理论与应用,1994,11(5):520-526. 被引量：1
2马晋弢,杨以涵.遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J].中国电机工程学报,1995,15(5):347-353. 被引量：144
3岑文辉,赵庆,戴文祥.基于遗传算法的外来电源落点选择[J].电力系统自动化,1995,19(2):32-35. 被引量：3
4周双喜,杨彬.实现无功优化的新算法──遗传算法[J].电力系统自动化,1995,19(11):19-23. 被引量：54
5范明天,相年德,张祖平,付成军.基于遗传算法技术的离散无功优化[J].电网技术,1995,19(5):40-45. 被引量：7
6张晓缋,戴冠中,徐乃平.一种新的优化搜索算法──遗传算法[J].控制理论与应用,1995,12(3):265-273. 被引量：97
7孟庆春,贾培发.关于Genetic算法的研究及应用现状[J].清华大学学报（自然科学版）,1995,35(5):44-48. 被引量：21
8焦李成,保铮.进化计算与遗传算法──计算智能的新方向[J].系统工程与电子技术,1995,17(6):20-32. 被引量：23
9恽为民,席裕庚.遗传算法的运行机理分析[J].控制理论与应用,1996,13(3):297-304. 被引量：80
10文福拴,邱家驹,韩祯祥.只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J].电工技术学报,1996,11(2):58-64. 被引量：38

共引文献510

1何其勇,邓勇波,吴云中,薛荣喜,华文博,陈苏瑞,万振刚.基于分数阶PID的硬臂挖泥船精挖控制器[J].中国水运（下半月）,2021,21(7):53-55.
2李婧,李俊儒,刘玲.电力系统无功优化的模型及算法的综述[J].中国电力教育,2007(z2):131-133. 被引量：6
3栗鹏辉,张锋,章健.Visio图形化无功优化软件的开发[J].微计算机信息,2008,24(1):241-242. 被引量：1
4施蔚锦.基于遗传算法和专家系统的地区电网无功电压优化控制系统[J].福建电力与电工,2005,25(1):14-16.
5陈艳飞,何正文.自适应粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用[J].低压电器,2007(15):44-48.
6夏利霞,唐剑东.免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用[J].湖南工程学院学报（自然科学版）,2007,17(3):9-13. 被引量：1
7李玉,龙宗伟.基于实用混合智能算法的电压无功优化控制的应用研究[J].中国电力教育,2006(S1):69-72. 被引量：1
8罗灿,周洪亮,张宏建,王雷.基于遗传算法的智能仪表设计专家系统[J].机电工程,2006,23(8):5-7. 被引量：2
9田靖涛.电力市场条件下的无功综合优化[J].中国电力教育,2005(z2):180-182.
10李宏仲,王承民,程浩忠.基于参数控制变量最优潮流算法在电力系统配网无功优化中的应用[J].上海交通大学学报,2005,39(S1):71-73. 被引量：7

同被引文献1

1吴疑.遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述[J].广东电力,2002,15(6):6-10. 被引量：6

引证文献1

1张程,吴肖锋,仲伟坤,王涛.遗传算法在电力系统无功优化中的应用分析[J].黑龙江科技信息,2012(33):37-37.

1吕静.遗传算法及其在电力系统无功优化中的应用[J].牡丹江大学学报,2007,16(8):78-79.
2郭昆丽,姚李孝.遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述[J].西北水力发电,2003,19(1):11-13. 被引量：4
3郭炜,成一峰.遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J].江苏电机工程,2006,25(4):38-40.
4顾洁,陈章潮,张林.基于遗传算法的无功优化模型研究[J].电力系统及其自动化学报,2001,13(3):10-12. 被引量：35
5周双喜,蔡虎.应用于电力系统无功优化的改进遗传算法[J].电网技术,1997,21(12):1-3. 被引量：33
6张昆,潘云江,柴芬义.遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述[J].电力情报,2001(1):1-4. 被引量：6
7王西伟,熊炜,陈利利.二层规划及其在电力系统中的应用[J].科技信息,2012(12):42-42. 被引量：1
8唐鹏翔.改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J].中国科技博览,2009(09X):45-46.
9晁明举.核磁共振理论及应用综述[J].周口师范高等专科学校学报,1999,16(5):52-55. 被引量：1
10许宁.光偏振现象的应用综述[J].中小企业管理与科技,2014,0(29):324-325.

西北电力技术

2002年第4期

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