摘要
针对Nonlocal-means图像去噪算法计算强度较高的问题,提出了一种投影加速算法。分析了Nonlo-cal-means算法的计算瓶颈,利用Walsh-Hadamard变换的快速运算和自递归特性,使用一组完备的Walsh-Hadamard变换将图像块投影到其张成的空间中;利用Walsh-Hadamard投影的能量集中特性和匹配计算过程中的拒绝策略,在Nonlocal-means去噪算法的图像块匹配计算中快速丢弃无法匹配的图像块。实验结果表明,该算法获得了较好的加速性能,且去噪效果没有受到影响。
A fast Nonlocal-means image denoising method with projection is proposed.After analyzing the bottleneck of Noncal-means,the fast and auto-recursive computation of Walsh-Hadamard transform is used to project the image blocks into Walsh-Hadamard space.Because of efficient energy packing of Walsh-Hadamard projection,the algorithm can fast discard those impossible blocks by using a rejection scheme in the matching procedure of image blocks in the Nonlocal-means image denoising method.Experimental results show that the proposed method can accelerate the Nonlocal-means algorithm without image quality degradation.
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期380-387,共8页
Journal of Astronautics
基金
国家自然科学基金(60902088)
作者简介
张志(1982-),男,博士,主要从事图像处理、分析与理解等方面的研究。通信地址:北京市2861信箱六分箱(100085)电话:(010)66919834—865 E—mail:zhizh.zhang@gmail.com