摘要
针对利用最小二乘法预测污闪电压存在的局限性,提出了一种基于稳健回归的绝缘子污闪电压预测方法:根据试验电压与盐密和灰密数据,通过复加权最小二乘迭代算法求解回归系数;迭代计算中采用权重函数,权重系数为上次迭代的残差的函数,以此减少奇异值对回归系数的影响;由回归系数映射出盐密影响特征指数和灰密影响特征指数,并预测绝缘子的污闪电压。通过比较试验数据与稳健回归及最小二乘回归的预测结果,验证了基于稳健回归的污闪电压预测方法的有效性。
In view of the limitation in the prediction of pollution flashover voltage by least squares regression, a method to predict pollution flashover voltage by robust regression is proposed. According to testing voltage and the data of salt deposit density （SDD） and non-soluble deposit density （NSDD）, the regression coefficient is solved by complex weighting least square iteration algorithm; in iterative calculation the weight function, in which the weight coefficient is the function of the residual error of last iteration to weaken the influence of singular values on regression coefficient; the characteristic exponent denoting SDD influence and characteristic exponent denoting NSDD influence are mapped by regression coefficient, thus the pollution flashover voltage of insulators can be predicted. Comparing the prediction results by the data from tests, robust regression and least square regression respectively, the effectiveness of the proposed robust regression-based predicting method is verified.
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期131-135,共5页
Power System Technology
基金
浙江省电力公司重点科技项目(ZDK069-2010)的资助
关键词
绝缘子
污闪电压预测
稳健回归
最小二乘回归
insulator
pollution flashover voltage prediction
robust regression
least squares regression
作者简介
王少华（1981），男，博上，工程师，从事高电压与绝缘技术研究工作，E—mail：wshcqu@163．com．
叶自强（1951），男，高级工程师，从事输电线路外绝缘技术研究工作；
陈金法（1976），男，高级工程师，从事高电压与绝缘技术研究及管理工作：
梅冰笑（1978），男，工程师，从事高电压与绝缘技术研究工作：
罗盛（1969），男，高级工程师，从事高电压与绝缘技术研究与试验工作。
