摘要
概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。
The current methods for fault diagnosis of power systems including expert system, artificial neural network, optimization method, Petri network, rough set theory, fuzz）, set theory Bayesian network, multi-agent technology, and methods based on fault recorder information are surveyed. The characteristics and applicability of those methods are briefly analyzed and also the existing drawbacks and their improvements are given. Finally, several key technical issues and the main development trends of the topic are pointed out to solve the practical problems and motivate further development.
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第18期210-216,共7页
Power System Protection and Control
基金
国家自然科学基金(50677069)
国防科技重点实验室基金(9140C8402040802)~~
关键词
电力系统
故障诊断
人工智能
优化技术
多AGENT技术
power systems
fault diagnosis
artificial intelligence
optimization techniques
multi-Agentsystem
作者简介
王家林（1984－），男，博士研究生，研究方向为电力系统自动化及其安全运行；E-mail：wang0600519@sina．com
夏立（1964－），男，教授，博士生导师，研究方向为智能工程技术、电力系统网络及智能化监控管理技术；
吴正国（1943－），男，教授，博士生导师，研究方向为电能质量的分析与控制技术。
