摘要
道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,达到减少交通事故的目的.可构建适应道路交通系统多属性特点的道路交通事故预测模型:灰色预测及其改进模型、神经网络预测模型、灰色神经网络组合预测模型.实证结果表明,灰色组合预测模型能够充分发挥各单一模型的优点,同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想,精度更高.
出处
《长沙大学学报》
2010年第2期24-27,共4页
Journal of Changsha University
作者简介
作者简介：王秀（1978-），女，山东菏泽人，菏泽学院机电工程系助教，硕士．研究方向：检测技术及自动化装置．
