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基于最短回收期工程网络计划优化研究

Optimization for Project Network Plan Based on Minimal Payback Period
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摘要 对于工程项目施工进度计划的优化方法有很多,包括最短工期法和最大净现值法等。本文放弃了传统的这些优化方法,以工程投资成本的最短回收期为目标,运用非线性规划方法对平煤天安五矿己二采区的井巷与安装工程的工序进行优化控制,在建模的过程中除了考虑工序之间前后关系等系统约束外,还考虑了资金的系统外约束。通过LINGO软件对模型进行求解,按照优化后的各个工序开工日期进行施工可以使整个工程比原计划提前170天左右完工。 There are many optimization methods for progress plan of a project, such as minimal finished date method and maximal NPV (Net Present Value) method and so on. In this paper, these traditional methods are given up and the minimal payback period of all cost is the objective, then the nonlinear programming method is used in optimizing the working process of the second stope of the fifth Ping’an Coal. In the process of modeling the cost restriction out of system is considered besides some system restrictions such as front and back relations between working procedures. A best solution of the model is found by LINGO software. Contrasted the original plan the project can be finished in advance about 170 days based on optimized operations' starting dates.
机构地区 中国地质大学
出处 《微计算机信息》 2009年第33期43-44,37,共3页 Control & Automation
基金 基金申请人:诸克军 项目名称:石油储层预测软硬件计算的理论与方法研究 基金颁发部门:国家自然科学基金委(70573101) 高等学校博士学科点专项科研基金资助(20070491011) 中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金资助 中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划资助项目(CUGQNW0702)
关键词 投资回收期 非线性规划 LINGO payback period of investment NLP LINGO
作者简介 杨磊(1984~),男(汉族),安徽六安市人,资源管理工程专业硕士研究生.主要从事系统优化及软计算方面的研究;通讯地址:(430074武汉市中国地质大学(武汉)资源学院研硕07-33班)杨磊 诸克军(1953~),男(汉族),湖北松滋人,教授,博士,博士生导师。中国地质大学(武汉)经济管理学院副院长,主要研究方向:信息管理与信息系统.运筹学,管理决策分析、软计算等。
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参考文献5

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