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基于矢分数阶傅立叶变换的旋转机械故障诊断方法的研究 被引量:2

Research on vector fractional fourier transfom to rotary machinery fault diagnosis
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摘要 论述了如今流行的非平稳信号处理的方法的基本思路,指出分数阶傅立叶变换的独特之处。然后结合旋转机械故障诊断中一般均是采用双通道采集信息,利用全信息融合的方法提高诊断的正确率的情况。提出矢分数阶傅立叶变换的旋转机械故障诊断方法,并利用调频信号加以验证。 The basic way how to deal with the blame calm signal is discussed,pointing out the especially thought.Then technician always gather information with double channels in rotary mechanical failure and use full information amalgamation to increase the diagnostic validity. So put forward the way which is named Vector Fractional Fourier Transform to rotary mechanical failure and use LFM to validate it.
作者 刘幸国 韩捷
出处 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第9期217-218,共2页 Machinery Design & Manufacture
基金 国家自然科学基金(50675209) 河南省杰出人才创新基金资助(0621000500)
关键词 分数阶傅立叶变换 全信息融合 线性调频信号 Fractional fourier transform Full information amalgamation LFM
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参考文献1

二级参考文献17

共引文献79

同被引文献21

引证文献2

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