摘要
研究提取能够反映雷达信号本征信息的脉内特征参数作为常规五大参数的有效补充,是解决当前新体制雷达信号分选识别难的有效手段。提出了一种基于分数阶Fourier变换的雷达辐射源分选识别算法,该方法利用不同信号在分数阶域波形的差别,提取出三组对称Holder系数值构成联合特征向量,实现对雷达信号的自动分选识别。仿真实验结果表明,信噪比大于4 d B时,对六种雷达信号的整体平均识别成功率优于96.5%,信噪比0 dB时优于84.8%;对复合调制信号也具有较好的识别效果。
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期126-128,131,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目
军队科研资助项目
作者简介
王功明(1990-),男,河南开封人,硕士研究生,主要研究方向为电子信号分析(wgm2wy1314@163.com);陈世文(1974-),男,湖南益阳人,副教授,博士,主要研究方向为电子信号分析、硬件设计;黄洁(1973-),女,河南郑州人,教授,博士,主要研究方向为信息融合;胡德秀(1983-),男,甘肃武威人,讲师,博士,主要研究方向为阵列信号处理;胡雪若白(1996-),女,陕西西安人,硕士研究生,主要研究方向为智能信息处理.
