摘要
小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
出处
《现代管理科学》
CSSCI
2009年第7期102-104,共3页
Modern Management Science
基金
国家自然科学基金(70771087)
作者简介
张成虎，西安交通大学经济与金融学院教授、博士生导师；
赵小虎，西安交通大学经济与金融学院博士生。
