摘要
文章对标准BP神经网络的基本原理进行了简单的概述,并提出标准BP神经网络存在的缺点和不足,进而提出了用实数遗传算法优化神经网络的权重,解决了标准BP神经网络在训练过程中的缺点,并将遗传神经网络应用到我国农村用电量预测中,取得了良好的效果。
This paper simply summarized the basic theory of standard BP neural network, and put forward existent defects and deficiencies of standard BP neural network, and then advanced how to resolve defects of standard BP neural network in training process using real number genetic algorithm to optimize weightiness of neural network, and applied genetic neural network to rural electricity consumption forecast that obtained finer effect.
出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期106-110,共5页
Journal of Northeast Agricultural University
基金
国家"863"计划项目(2006AA10A310)
关键词
神经网络
遗传算法
农村用电量
neural network
genetic algorithm
rural electricity consumption
作者简介
李菲（1981-），男，黑龙江人，硕士研究生，研究方向为农业机械化工程。
通讯作者E—mail：Wangfulin@netease．com
