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个性化网络学习评价模型与系统的设计 被引量:7

Design of individualized network learning evaluation model and system
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摘要 利用工业自动化控制中的负反馈理论,提出网络学习评价模型。制定了符合个性化学习特征的评价指标体系,提出了一种带有模糊评价因子的NTFAHP-FCE评价算法。设计了该评价模型的网络学习评价系统。实验证明,利用该评价系统得到评价结果是客观地、有效地。 Using negative feedback theory of automatic control in the industry, .network learning evaluation model is established in the paper. Evaluation index system is formulated which accords with individualized learning characteristics.A new evaluation algorithm which has fuzzy evaluation adjustment attribute is used in the model.. Network learning evaluation system is designed. Experiment results show that network learning evaluation model is more objective and valid than other model.
出处 《电子设计工程》 2009年第3期83-85,共3页 Electronic Design Engineering
关键词 负反馈 网络学习评价指标体系 NTFAHP.FCE 推理规则 评价系统 negative feedback network learning evaluation index system NTFAHP-FCE (new triangular fuzzy analytic hierarchy-fuzzy comprehensive evaluation process) inference rules evaluation system
作者简介 陈莉萍(1976-),女,甘肃天水人,硕士,讲师。研究方向:个性化的教学系统。
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