摘要
数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据,抽取出较为明显的特征,并引入多特征模糊模式识别的方法,建立隶属函数来判断印刷体数学公式符号的关系。实验结果表明,该方法适用范围较广,准确率较高,具有较强的鲁棒性。
Structural analysis is an important step during the recognition process of mathematical expressions.And relationships between symbols is a key of structural analysis.However,the indefinition of the relationships often lead to ambiguity.And it has become difficulty to structural analysis of mathematical expression.This paper extracts visible features,and uses multi-features fuzzy pattern recognition to create subjection function in order to judge the relationship by statistic data.The result shows that this method can be applied in wider scope,its correct-rate is higher,and it is more robust.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期186-188,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.60772073)
河北省科学技术研究与发展计划项目(No.06213598)
河北省教育厅科学研究重点项目(No.ZH2007104)~~
关键词
数学公式识别
结构分析
符号关系
多特征模糊模式识别
mathematical expression recognition
structural analysis
relationships between symbols
multi-features fuzzy pattern recognition
作者简介
田学东（1963-），男，博士，教授，主要研究领域为模式识别与图像处理；E-mail： xdtian@hbu.cn
吴丽红（1982-），女，硕士研究生，主要研究领域为模式识别与图像处理；
赵蕾蕾（1981-），女，硕士研究生，主要研究领域为模式识别与图像处理。
