摘要
研究压缩机的剩余寿命,确定设备从当前状态运行到大修或报废状态的时间,对于有效控制设备事故及人身伤亡事故,保障石化企业生产装置的安全、稳定、长周期运行具有非常重要的意义。往复压缩机剩余寿命预测的主要方法有随机时间序列预测、平滑预测、回归预测、模糊预测、神经网络预测、灰色理论预测、混沌理论预测和组合预测。指出了往复压缩机剩余寿命预测的难点:振动信号降噪的复杂性、特征信息的缺失以及剩余寿命预测模型建立的困难。针对这些难点,在对往复压缩机振动、温度、压力、转速等状态参数检测的基础上,提出了展望。
出处
《石油机械》
北大核心
2008年第10期80-83,共4页
China Petroleum Machinery
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目"机械系统过程信息融合诊断方法研究"(NCET.05.0110)
中国石油天然气集团公司创新基金项目"往复压缩机剩余寿命的混沌关联预测方法研究"(07E1005)
作者简介
段礼祥，副教授，生于1969年，2005年毕业于中国石油大学（北京）机械设计及理论专业，主要从事机械设备故障诊断的教学和科研工作。地址：（102249）北京市昌平区。电话：（010）89733326。E—mail：duanlx@sohu．com。
