摘要
针对导弹退化状态预测中存在的测试数据不等间隔、小样本,使用传统非等间隔灰色预测模型(Unequal Interval Grey Model,UGM(1,1))预测精度不高的问题,通过分析传统UGM(1,1)的建模过程,对传统UGM(1,1)的背景值构造方式进行优化,设计一种新的背景值计算公式,进而提出一种基于背景值优化UGM(1,1)预测模型的导弹退化状态预测方法。以贮存状态下的某型导弹为例,实现关键参数预测,结果验证了该方法的合理性与有效性。
Aiming at the test data having the feature of small sample and nonlinearity and low prediction accuracy using traditional UGM（ 1,1） in missile degradation condition prediction,the structure mode of background value in traditional UGM（ 1,1） is optimized and a new calculation formula of background value is designed through analyzing the modeling process of traditional UGM（ 1,1）. Further more,a method of missile degradation condition prediction based on improved UGM（ 1,1） is proposed. Missile in storage condition as an example is used to realize key parameters predicting. Finally,the results validate the rationality and effectiveness of improved UGM（ 1,1） prediction model.
出处
《计算机与现代化》
2016年第3期5-10,共6页
Computer and Modernization
关键词
导弹
退化状态预测
非等间隔灰色预测
背景值构造
missile
degradation condition prediction
UGM（1
1）
background value structure
作者简介
马洪霞（1970-），女，山东无棣人，解放军92941部队高级工程师，硕士，研究方向：武器装备试验；
丛林虎（1986-），男，山东烟台人，海军航空工程学院博士研究生，研究方向：武器装备综合保障。
