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银行卡客户群体聚类挖掘研究 被引量:2

Research on the clustering mining of credit card customer groups
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摘要 银行卡业务利润丰厚。通过数据预处理,建立数据立方体,数据挖掘,分析客户群体特征,有目标地发展银行卡客户,使银行获得更大利益。 The profit of bank credit card is quite high. Building a data cube through data preprocessing. Analysis the classification of the customer groups by data mining. Enlarge the number of bank credit card customers with a goal, to bring more profits to banking industry.
作者 关莉莉
机构地区 上海金融学院
出处 《微计算机信息》 北大核心 2008年第30期142-144,共3页 Control & Automation
基金 基金项目:基于COBIT的网上银行风险监管体系的研究(06PS012)颁发部门:上海市教育委员会 基金申请人:关莉莉
关键词 银行卡 数据预处理 客户群体聚类挖掘 creditcard data preprocessing clustering mining
作者简介 关莉莉(1974-),女,上海金融学院,讲师,同济大学管理学硕士.主要从事金融电子化和数据挖掘方向的研究。通讯地址:(200438上海国和路555弄6号401室)。
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