摘要
在对量表数据进行分析前,要先考虑所测量的数值是否可靠,只有信度被接受时,量表的数据分析才是可靠的。国内管理学研究对信度的检验广泛依赖于α系数,但α系数存在要求量表题项受潜在变量影响相等、误差间不能相关、不能对题项进行信度评估等诸多缺陷。随着结构方程模式的发展并被广泛应用,使用结构方程模式对量表进行组合信度(Composite Reliability)和个别项目信度(Individual Item Reliability)检验,可以克服上述缺陷,并为项目修正提供直接依据。
Before analyzing the data of the scale it is necessary to consider the reliability of the data tested. Only when the reliability is acceptable can we say the data analysis is reliable. The domestic Management researches on the reliability test depend largely on the Cronbach＇ s α coefficient. But a number of drawbacks exist on α coefficient such as the parallel item. With the development and pervasive use of the SEM, the uses of Composite Reliability and Individual Item Reliability to test the scale can get over the drawbacks that may occur in Cronbach＇s α coefficient and furthermore provide a convenience to modify the scale.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第7期9-13,共5页
Journal of Statistics and Information
基金
中山大学二期"985工程"产业经济与区域发展研究哲学社会科学创新基地专项基金(105203200400010)
关键词
α系数
组合信度
个别项目信度
结构方程模式
Cronbach＇ s α coefficient
composite reliability
individual item reliability
structural equation model
作者简介
徐万里（1977-），男，广东湛江人，博士生，研究方向：组织与人力资源管理。
