摘要
在对城市化进程中影响城市土地需求的指标进行系统分析的基础上,将BP神经网络模型引入城市土地需求预测,构建基于BP神经网络的城市土地需求预测模型,并以西安市为例,对其土地需求量进行预测.结果表明,随着城市化进程的发展,西安城市土地需求量年平均以7.53%的速度递增,2007—2011年共需土地14077 hm2.该研究能够为城市土地需求预测提供新的方法.
Based on analyzing the influence indices of urban land demand in urbanization, this paper uses the BP Neural Network Model to forecast urban land demand, builds up the urban land demand forecast model based on BP Neural Network, applies the model in Xi＇an city, forecasts the urban land demand. The increasing speed of land demand is 7.53% in urbanization, and the quantity of land demand is 14 077 hm^2 during the period from 2007 to 2011. The study provides a new method to forecast the urban land demand.
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期92-96,共5页
Journal of Shaanxi Normal University：Natural Science Edition
基金
西安市软科学项目(HJ06003-04)
作者简介
陈晓军，男，博士研究生，研究方向为土地经济
