摘要
本文基于模糊集合理论,提出了一个双向模糊扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施模糊的反向扩散;而相反地沿切线方向实施确定的正向扩散.为了保持图像特征的自然过渡,利用图像的局部结构张量的特征值检测图像的不同特征,并进行相应的锐化处理.
In this paper,we propose a bidirectional fuzzy flow framework based on fuzzy sets,which performs a fuzzy backward（inverse）diffusion along the gradient direction to the isophote lines（edges）,while a certain forward diffusion along the tangent direction on the contrary.To preserve the natural transition of image features,the eigenvalues of local image structure tensor are used to detect different features,which are sharpened correspondingly.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2172-2175,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
山东省自然科学基金(No.Y2006G08)
中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题基金(No.2006-8)
北京交通大学专项研究员基金(No.48109)
山东大学数学与系统科学学院面上科研基金(No.306002)
关键词
图像增强
边缘锐化
方向选择的扩散
模糊集合
结构张量
image enhancement
edge sharpening
direction-selective diffusion
fuzzy sets
structure tensor
作者简介
付树军 男，1968年生于山东济南，山东大学数学与系统科学学院副教授．主要研究方向为图像处理、偏微分方程、小波分析．E—mail：shujunfu@163．com
阮秋琦 男，1944年生于黑龙江绥化，北京交通大学信息科学研究所教授，博士生导师，主要研究方向为图像处理、视频编码、计算机视觉、虚拟现实．
