摘要
叙述了如何利用BP神经网络进行数字识别的方法,主要是对手写数字或者数字图片进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对于已训练数字有所区别的数字进行检测,以达到一定的准确度,此方法的实现表明了其在实际应用中具有一定的可行性。
This article elaborated a method of how to use the BP nerve network to recognise the digital recognition,handwritting digital or the digital picture recognise on the characteristic to withdraw, obtaining the sampling data, carring on the study and the training to the sample data, after then forming the good network, then trainning the numeral to have the difference numeral to carry on the examination, have achieved the certain accuracy, have feasibility in practical application after showing this method.
出处
《电力学报》
2007年第3期348-351,共4页
Journal of Electric Power
基金
山西大学工程学院院科技基金项目
关键词
神经网络
BP算法
模式识别
特征提取
神经网络分类器
Neural network
BP algorithm
Pattern-recognition
Getting feature
Classifying device of the neural network
作者简介
李雪梅（1962-），女，山西太原人，高级工程师，副教授，主要研究方向计算机开发和应用。
