摘要
数字识别在很多重要领域有着广泛的应用。通过对人工神经元网络的研究与学习,提出了一种基于神经网络的数字识别方法,并作了大量的试验,取得了满意的结果。对于印刷体数字的识别率达到了100%,对于手写体数字的识别也达到了98%以上。
The digital recognition have extensive application in a lot of important fields. The paper introduces a recognition method based on artificial neuron network, and a large number of tests are done, the result is satified. The rate is 100% to print digits, more than 98% to the handwritten digits.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第8期206-208,共3页
Microelectronics & Computer
关键词
神经网络
数字识别
BP网络
Neural network, Digital recognition, BPnetwork
作者简介
张伟，男，（1971-），硕士研究生。研究方向为信息系统、软件工程及人工智能。
