摘要
将实验设计、响应表面法和蒙特卡罗模拟技术相结合,提出了基于产品质量工程的6σ概率优化设计方法,实现了对汽车构件耐撞性的优化设计,提高了设计变量的可靠性.数字算例表明,该方法具有较高的精度和较强的工程实用性.
Through the integrated applications of design of experiments, response surface model method and Monte Carlo simulation technique, the paper addresses a 6a-based probabilistic design optimization method. The method not only realizes the optimization of the crashworthiness of automobile components, but also improves the reliability of the design parameters. Case study indicates this method has higher precision and practicability.
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期1308-1314,共7页
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基金
国家自然科学基金重点项目(60635020)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0766)
关键词
实验设计
响应表面法
可靠性优化设计
碰撞模拟
6σ
design of experiments
response surface method
reliability optimization design
crashworthinesssimulation
six sigma
作者简介
孙光永，男，1981年生，博士研究生，主要研究方向为汽车CAE技术、汽车覆盖件成型工艺设计中的不确定优化理论和方法．（sgy800@126．com）
李光耀，男，1963年生，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为汽车CAE技术、车身冲压及汽车碰撞计算机仿真技术、汽车模具快速设计制造技术．
王建华，男，1972年生，博士，主要研究方向为CAD／CAE集成．
张勇，男，1980年生，博士，主要研究方向为汽车CAE技术．
钟志华，男，1962年生，博士，教授，博士生导师，中国工程院院士，主要研究方向为汽车安全性、车身设计制造、新概念车等．
