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有缺失数据单因素随机区组试验资料的最小二乘法 被引量:1

LEAST SQUARES METHOD FOR ANALYZING MISSING DATA IN SINGLE FACTOR EXPERIMENT WITH RANDOMIZED BLOCK DESIGN
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摘要 本文根据最小二乘原理提出了分析有缺失数据单因素随机区组试验资料的新方法,包括处理最小二乘均数估计、方差分析和处理最小二乘均数的显著性检验。最后。 A new method for analyzing missing data in single factor experiment with randomized block design was put forward in the light of the principle of least squares method, including estimation of least squares mean (LSM) of each treatment, analysis of variance (ANOVA) and significance test between LSMs. Finally, the computer proguam desing of the new method was introduced.
出处 《四川农业大学学报》 CSCD 1997年第1期125-131,共7页 Journal of Sichuan Agricultural University
关键词 单因素随机区组 缺失数据 最小二乘法 DATA IN SINGLE FACTOR EXPERIMENT WITH RANDOMIZED BLOCK DESIGN MISSING DATA LEAST SQUARES METHOD COMPUTER PROGRAM.
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献4

共引文献10

同被引文献1

  • 1杨守仁.田间试验缺区估计的新方法[J].作物学报,1962,(1).

引证文献1

二级引证文献1

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