摘要
在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型。其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%,蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发酵温度为42℃,发酵时间7h。通过对比实验,最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况。
Using the adaptively adjusting step-size of learning modify BP ANN can obtain an optimum yoghurt formula instead of overall experiment, and the math model was build. The optimum technological parameters were determined as follows： Jew＇s-ear juice 7%, sugar 6%, agar 0.4%, lactic acid bacterium 5%, ferment at 42℃ （7 h）. The differences between the new method and the traditional one were not obvious.
出处
《乳业科学与技术》
2007年第2期59-62,共4页
JOURNAL OF DAIRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
关键词
木耳
酸乳
工艺参数
改进型BP神经网络
jew＇s-ear
yoghurt
technology parameter
modified BP neural network
作者简介
金声琅．男．硕士．从事食品工艺和安全检测方面的研究。
