摘要
通过分析球坐标系下的小波收缩去噪法,对阈值函数进行修正,提出了一种较优的收缩判据.与传统的小波收缩去噪方法相比,该判据具有算法简单、工作量小等特点.仿真结果表明,改进的方法提高了图像的信噪比,去噪效果良好。
After analyzing compaction is proposed by wavelet shrinkage in spherical coordinates, a new improved criterion for modifying the threshold function. The improved method of de-noising based on wavelet shrinkage in spherical coordinates provides simpler algorithms with less work. Better PSNRs of image can be obtained according to the experimental results.
出处
《河海大学常州分校学报》
2007年第1期1-3,10,共4页
Journal of Hohai University Changzhou
基金
河海大学常州校区创新基金资助项目(05B002-04)
关键词
小波收缩
球坐标变换
图像去噪
wavelet shrinkage
spherical coordinates transform
image de- noising
作者简介
宋英姿（1980-），女，江苏南京人，硕士研究生，通信与信息系统专业．
