摘要
设计了一种印刷系统的张力控制策略。针对常规 PID 的适应性差的缺点,应用遗传算法、神经网络技术,建立了一个张力自校正模型控制结构,数值测试表明该控制系统工作稳定,能有效地实现精确的恒张力控制。
The strategy of constant tension control is designed in the paper. According to the bad adaptability of normal PID controller, a genetic algorithm (GA) and network technique are used to establish a self-adjusted model control structure for tension system. The numerical test indicates that the system works stably. And it is effective to realize constant tension control accurately.
出处
《电气自动化》
北大核心
2007年第1期19-20,32,共3页
Electrical Automation
关键词
张力控制
遗传算法
神经网络技术
tension control genetic algorithm neural-networks technique
作者简介
邓忠华(1962-),男,汉族,湖南人,博士,华中科技大学控制科学与工程系教授。研究方向:计算机辅助控制和网络技术: