摘要
应用了小波变换理论,对2005年林甸地震的前兆数据进行分析,研究在不同尺度下前兆数据的细节变化。结果表明,小波变换的多尺度分析方法将前兆数据分解成若干频段,容易识别和提取原始测值中不易分辨的震前异常,提高了识别前兆数据异常的能力。
The precusory data befor Lindian Ms5.1 earthquake in 2005 were analysed by applying the theory of the wavelet transform and the detail change of the precusory data was studyed on the different scale. The resule showed that the method of the multi - scale wavelet transform can decompose the precursory data into some frequency, revel the anomaly befor the event from the raw data, raise the ability of recognizing the precursory data anomaly.
出处
《东北地震研究》
2006年第3期38-43,共6页
Seismological Research of Northeast China
关键词
林甸地震
小波变换
地震前兆
信号处理
异常特征
Lindian earthquake
wavelet transform
seismic precursor information signal process
abnormal
作者简介
石伟（1971-），男，黑龙江省哈尔滨市人．2005年中国地震局地质研究所固体地球物理专业毕业，硕士，工程师．主要从事地震分析预报等工作．
