摘要
介绍了基于小波理论的沉降数据分析的理论背景、内容及实现方法。结合兖州地区某矿的沉降实测资料,研究了沉降数据降噪、沉降剧烈程度探测以及沉降数据中周期性识别3个方面的内容。
In this paper,the principles, contents and realization means of monitored subsidence data analysis based on wavelet theory are introduced. Using subsidence observations of a mine in Yanzhou area, we have studied the noise reduction of subsidence time series, severe degree detection and periodical information recognition of subsidence time series and obtained satisfactory results.
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2005年第4期91-95,共5页
Journal of Geodesy and Geodynamics
基金
国家教育部博士点基金(20040290503):"动态监测数据特征提取与变形预报理论研究"
辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用开放实验室基金(2004011):"非平稳状态监测形变特征提取及质量控制"
关键词
小波理论
沉降数据序列
降噪
剧烈程度探测
周期性
wavelet analysis theory, subsidence time series, noise reduction, severe degree detection, periodicity
作者简介
王坚，男，1980年生，博士研究生，主要研究方向：滑坡地质灾害的对地联合观测技术、遥感图像处理
