摘要
结合SARS传播的特点,建立了一个SARS传播元胞自动机模型,把人群分为五类:易感者、发病者、疑似患者、确诊患者和因病死亡者。由于考虑了不同个体在传染性、对疾病抵抗能力等方面的差异,因而这一模型是异质的。利用该模型模拟了隔离延迟时间、隔离力度和超级传播者对疾病传播的影响,有助于从微观个体相互作用的角度解释、预测疫情的发展趋势,以及政府对疫情干预措施的效果。
A cellular automata model with region of quarantine is presented to study the transmission of SARS. Each cell is heterogeneous and represents a person in one of the five states：susceptible, infected, quarantined, diagnosed and died. Using this model, we study the effects of quarantine delay intervals, quarantine strengthen and super infectors on the epidemic propagation.
出处
《系统工程理论方法应用》
北大核心
2006年第3期205-209,共5页
Systems Engineering Theory·Methodology·Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(70440003)
作者简介
高宝俊（1976-），男，博士后。主要从事管理与社会经济系统仿真研究。
