摘要
本文在Bayesianshapemodel(BSM)算法的基础上提出了一种新的二维图像特征提取算法。新算法为形状矩阵定义了一种新的表示方法,并提出了一种根据物体形状某些点(轮廓点)的坐标来估计剩余点(控制点)的坐标的新的方法。实验结果表明,在与传统算法计算量等同的条件下,该算法在精确度方面获得了很大的提高。
Based on Bayesian shape model（BSM）, We proposed a new two-dimensional picture feature extraction algorithm. The new algorithm give a new definition of the shape matrix, and proposed a new method to estimate coordination of some points （control points） of the shape from the others points （contour points）. The experiment results shows the new algorithm is much more accurate than traditional algorithm, while costs the same computing time.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期189-192,共4页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金(No.90207008)
作者简介
闫煜（1981．10．22），男，汉族，合肥工业大学电气工程及其自动化学士，（2003-）中科院半导体研究所电路与系统，硕士研究生，研究方向：图像识别．图像压缩，基于FPGA的数字逻辑电路设计E—mail：yanyuhefei@gmaiLcom．通讯地址：（100083 北京市海淀区912信箱）
金峰（1979-），男，汉族，清华大学固体微电子学士，（2002-2005）中科院半导体研究所。电路与系统硕士研究生研究方向：图像识别，神经网络，人工智能。
鲁华祥（1965-）男，汉族，中科院半导体所研究员，学历：1985年在浙江大学信息与电子工程学系获学士学位，1988年、1993年在中国科学院半导体研究所获硕士和微电子学博士学位．
