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基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解 被引量：71

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摘要 基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性.稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性,更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征.本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发,综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题,评述了目前字典构成的发展趋势.
作者 张春梅 尹忠科 肖明霞
机构地区 西北第二民族学院电信系 西南交通大学信息科学与技术学院
出处 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期628-633,共6页 Chinese Science Bulletin
基金 2004年国家民委重点科研项目 国家留学基金(批准号:21864021) 教育部归国留学人员科研启动基金([2004]527)资助.
关键词 超完备表示 冗余字典 稀疏分解 基追踪 匹配追踪
分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
作者简介 E-mail：zhangchm@nxu．edu．cn
  • 相关文献

参考文献53

  • 1Temlyakov V.Nonlinear Methods of Approximation.IMI Research Reports,Dept of Mathematics,University of South Carolina.2001,01:09
  • 2DeVore R A.Nonlinear approximation.Acta Numer,1998,7:51～ 150
  • 3焦李成,谭山.图像的多尺度几何分析:回顾和展望[J].电子学报,2003,31(z1):1975-1981. 被引量：227
  • 4Candes E J,Donoho D.Curvelets-a surprisingly effective nonadaptive representation for objects with edges.Technical Report,Department of Statistics,Stanford University.1999
  • 5Pennec E,Mallat S.Sparse geometric image representation with bandelets.IEEE Trans Image Processing,2005,14(4):423～438
  • 6Do M N,Vetterli M.The contourlet transform:An efficient directional multiresolution image representation.IEEE Trans Image Processing,2005,14(12):2091～2106
  • 7Mallat S,Zhang Z.Matching pursuits with time-frequency dictionaries.IEEE Trans Signal Process,1993,41:3397～3415
  • 8Neff R,Zakhor A.Very low bit rate video coding based on matching pursuits.IEEE Trans Circ Syst Video Techn,1997,7(1):158～ 171
  • 9Chen S,Donoho D,Saunders M.Atomic decomposition by basis pursuit.SIAM J Sci Comput,1999,20:33～61
  • 10Daubechies I.Time-frequency localization operators:A geometric phase space approach.IEEE Trans Inform Theory,1988,34:605～612

二级参考文献123

  • 1成永红,谢小军,陈玉,胡学胜,朱哲蕾.气体绝缘系统中典型缺陷的超宽频带放电信号的分形分析[J].中国电机工程学报,2004,24(8):99-102. 被引量：57
  • 2Meyer Y.小波与算子[M].北京:世界图书出版社,1990..
  • 3[5]Stephane Mallat.信号处理的小波导引[M].杨力华,等译.北京:机械工业出版社,2003.
  • 4[1]EJ Candes. Ridgelets:Theory and Applications[D].USA:Department of Statistics, Stanford University, 1998.
  • 5[2]E J Candes. Monoscale Ridgelets for the Representation of Images with Edges[ R]. USA: Department of Statistics, Stanford University, 1999.
  • 6[3]Candes E J, D L Donoho. Curvelets[R]. USA: Department of Statistics,Stanford University, 1999.
  • 7[4]E L Pennec, S Mallat. Image compression with geometrical wavelets[A]. In Proc. of ICIP' 2000 [ C ]. Vancouver, Canada, September,2000.661-664.
  • 8[5]M N Do, M Vetterli. Contourlets[ A ] .J Stoeckler, G V Welland. Beyond Wavelets [ C ]. Academic Press, 2002.
  • 9[7]D L Donoho,M Vetterli,R A DeVore, I Daubechies. Data compression and harmonic analysis [ J ]. IEEE Trans, 1998, Information Theory-44(6) :2435 - 2476.
  • 10[8]M Vetterli. Wavelets, approximation and compression [ J ]. IEEE Signal Processing Magazine,2001,18(5) :59 - 73.

共引文献299

同被引文献960

引证文献71

二级引证文献1260

科学通报
2006年 第6期

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