期刊文献+

支持向量机在心脏病诊断中的应用 被引量:3

Support Vector Machine for Diagnosis of Heart Disease
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 人体是一个复杂的有机体,各组织是相互协调工作的,单一的生理信息不足以反映人体的健康状况,对多种生理信息进行融合分析可有助于医生做出更加客观的诊断。介绍了一种用于信息融合分析的方法:支持向量机,并将它应用于对心脏病的诊断中,取得了良好的诊断效果。 The body is a complex organic combination, every organization works with each other. Only one kind of the physiological information can't reflect human's body is healthy or not. Fusing some kinds of information can help the doctor make an impersonal diagnosis. An information fusing method is introduced:Support Vector Machine(SVM). SVM is used for diagnosing heart disease, and got high diagnostic accuracy and sensitivity.
机构地区 西北工业大学
出处 《科学技术与工程》 2006年第1期56-57,63,共3页 Science Technology and Engineering
基金 陕西省自然科学基金项目资助
关键词 信息融合 支持向量机 心脏病 information fusing support vector machine heart disease
作者简介 范子雄(1979-),男.汉族,山东郓城人,西北工业大学硕士研究生,研究方向:远程医疗。E-mail:djfzx709211@163.com
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献10

  • 1利昂.格拉斯 潘涛译.从钟摆到混沌生命的节律[M].上海:上海远东出版社,1994.202-256.
  • 2王寿云 于景元 等.开放式复杂巨系统[M].浙江:浙江科学技术出版社,1994.31-56.
  • 3周衍淑 张镜茹.生理学[M].北京:人民卫生出版社,1988.405-432.
  • 4Haken H 张纪岳译.协同学导论[M].西北大学科研处,1981.155-184.
  • 5潘涛(译),从钟摆到混沌生命的节律,1994年,202页
  • 6王寿云,开放式复杂巨系统,1994年,31页
  • 7白净,生理系统的仿真与建模,1994年,85页
  • 8周衍淑,生理学,1988年,405页
  • 9郭治安,协同学入门,1988年,120页
  • 10张纪岳(译),协同学导论,1981年,155页

共引文献6

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部