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基于数据挖掘的新时代高校就业态势研究——以2010-2018年百度周指数为例

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摘要 在“互联网+大数据”新思维引领下,利用数据挖掘技术对就业态势指数进行建模分析可以有效提升高校就业指导水平和对学生进行精准化就业服务,让学生更充分了解就业态势。采用奇异谱分析对就业态势数据进行特征信息提取分析,对2010年12月27日至2018年11月26日共414周的综合指数数据进行趋势项、周期项等成分提取分析,提出了近8年来我国就业群体时域地域的求职特征,构建新时代就业态势下高校“三全育人”工作体系,促使高校毕业生更高质量充分就业。
作者 曹奇
出处 《轻工科技》 2023年第2期145-148,共4页 Light Industry Science and Technology
基金 2020年度校级人文社会科学预研究项目(RJY202004) 2021年度常州大学高等职业教育研究院资助项目(CDGZ2021023)
作者简介 第一作者:曹奇(1990-),男,江苏常州人,硕士,讲师,从事误差理论与数据分析、学生思想政治教育、职教管理工作。
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