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基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究 被引量:10

Research on Total Factor Productivity of China’s Intelligent Manufacturing Industry based on SFA Method
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摘要 本文基于随机前沿分析(SFA)和Malmquist法对我国2010—2018年的智能制造业(1)上市公司的全要素生产率进行了测算和分解,以探寻智能制造业的发展现状及存在的问题,从而找到提升路径。结果表明:智能制造业目前还处于规模递减的状态,但是发展潜力很大。智能制造业的全要素生产率年均增长为-5%,主要归因于技术水平的落后,说明智能与制造业的融合并没有消除"信息技术生产率悖论"的存在。我国依然要加大对技术创新的投入并加强对高素质人才和管理人才的投入,推进要素的优化配置以及增加资本的投入从而促进制造业的高质量发展。
出处 《调研世界》 CSSCI 2021年第1期48-53,共6页 The World of Survey and Research
基金 山西省哲学社会科学规划课题“产业融合视角下促进山西省现代服务业发展的改革取向研究”(项目编号:1810900032MZ)
作者简介 申丹虹,女,1969年生,山西潞城人,2007年毕业于中国人民大学,获经济学博士。现任中北大学经济与管理学院教授,硕士生导师,研究方向为科技创新与产业经济;崔张鑫,女,1995年生,山西吕梁人,现为中北大学经济与管理学院在读硕士研究生,研究方向为科技创新与产业经济。
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参考文献16

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