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“校园欺凌”的网络表达与治理——基于LDA主题模型的大数据分析 被引量:1

Internet Expression and Governance of Campus bullying——Big Data Analysis based on LDA Topic Model
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摘要 计算社会科学的兴起为校园欺凌研究提供了基于大规模数据采集、计算和分析的新方法。本文运用Python语言自编爬虫工具爬取2019年1-12月百度、谷歌、bing、360等搜索引擎及腾讯微博、新浪微博两大社交媒体中与校园欺凌相关的网络文本,运用LDA主题模型进行主题提取,挖掘出网络文本中与校园欺凌相关的十个主题,探索出两个话题讨论热度峰值时段。在此基础上,笔者进一步从加强反校园欺凌法律规制、构建多主体协同的反校园欺凌治理体系和注重校园欺凌舆情动态监控与引领等方面提出了对策建议。
作者 井世洁 邹利
出处 《青少年犯罪问题》 2020年第6期60-68,共9页 Issues on Juvenile Crimes and Delinquency
基金 国家社会科学基金项目“刑满释放青少年的社会适应状况及其促进对策研究”(项目编号:15BSH130)、“社会工作与少年司法互动研究”(项目编号:16BSH123) 上海市青少年服务和权益保护工作2020年度课题研究《未成年人网络犯罪预防工作体系构建研究》的阶段性研究成果
作者简介 井世洁,华东政法大学教授;邹利,华东政法大学社会发展学院硕士研究生。
  • 相关文献

参考文献15

二级参考文献123

共引文献564

同被引文献15

引证文献1

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