摘要
基于输变电工程和数据对象的特点,结合粒子群优化算法,构建变电工程变更签证的文本聚类模型,并通过构建领域本体,提出适用的数据处理方式及文本相似度计算方法,最后识别4类变电工程常见工程变更类型,并分析各类变更特征。
According to the characteristics of substation project and data objects,this paper builds a text clustering model for substation engineering change date,which is optimized through swarm optimization algorithms.Furthermore,proposes suitable data processing methods and text similarity calculation methods by constructing domain ontology.Finally,identifies 4 types of common variation of substation projects,and analyzes their characteristics.
作者
高显义
林欣晖
GAO Xianyi;LIN Xinhui(Tongji University,Shanghai 200092,China)
出处
《建筑经济》
北大核心
2020年第S02期200-203,共4页
Construction Economy
关键词
变电工程
变更特征
文本聚类
PSO算法
本体
substation project
variation characteristics
text clustering
PSO algorithm
Ontology
作者简介
高显义,男,生于1967年,副教授,研究方向:建设工程造价管理。
