摘要
文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题,用三角模糊数表征问题的特征信息,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念,以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标,建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化模型,并通过实例分析说明了该模型能显著提高预测精度。
This paper in view of the combinatorial prediction problem with fuzzy prediction objects,which is represented by triangular fuzzy number.The concept of induced generalized ordered weighted log-average operator is introduced,and the first-order prediction validity based on fuzzy information is taken as the precision index.The optimization model of fuzzy combination prediction based on the first order prediction validity of IGOWLA operator is established.The results show that the model can significantly improve the prediction accuracy.
作者
杨柳
周礼刚
YANG Liu;ZHOU Ligang(School of Mathematical Sciences,Anhui University,Hefei 230601,China)
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2023年第4期104-111,共8页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(71771001,71701001,71871001,71901001,71901088)
安徽省自然科学基金杰出青年基金资助项目(1908085J03)
安徽省学术和技术带头人及后备人选资助项目(2018H179)
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2020056)
安徽省自然科学基金资助项目(1808085QG211)
高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019236)
全国统计科学研究项目(2017LZ11)
关键词
IGOWLA算子
三角模糊数
一阶预测有效度
组合预测
Induced Generalized Ordered Weighted Log-average(IGOWLA)Operator
Triangular Fuzzy Number
First-order Prediction Validity
Combination Forecasting
作者简介
杨柳(1999-),女,研究方向:统计预测方法;通讯作者:周礼刚(1980-),男,教授,博士生导师,研究方向:统计预测与决策,数据融合。
