摘要
当前互联网技术发展较为迅速,在线教学已经成为当前流行的一种学习方式,对于学习者而言,在互联网中找到适合自己的一种教学方式,是一件极为费时与费力的事情。通过推荐系统则能够有效克服这种问题,进而给网站以及学习者带去极大便利。然而传统的推荐算法包含的数据较为稀疏,在推荐时效果可能不是十分明显,而且还存在冷启动等问题,因此在进行在线教学的推荐时不能够以用户为基础来进行推荐。所以,本篇文章就对深度学习的在线教学推荐系统进行了全面分析与研究,希望这一系统可以得到进一步的完善。
基金
2018年吉林省教育科学“十三五”规划课题:结合智能学情分析与推荐系统的教学系统研究(项目编号:GH180206).
